Parkhaus Nutzungsgrade

Bezeichnung: 
Parkhaus Nutzungsgrade
Beschreibung: 
Sehr geehrte Damen/ Herren, ich heiße Jan Melzer und befinde mich in meinem Bachelorsemester der Architektur an der MSA. Bezüglich meiner Analyse zu Parkhäusern, frage ich mich ob die Stadt mir gegebenenfalls gewissen Daten zur Verfügung stellen kann, wie z.B. wann welche Parkhäuser wie viele freie Plätze haben und wie viele belegt sind. Vielen Dank für Ihre Zeit, Jan Melzer
Bearbeitungsstand: 
Datensatz steht bereit

Kommentare

Comment: 

Hallo, vielen Dank für Ihre Anfrage auf dem Open-Data-Portal der Stadt Münster.

Es wurden zwei Datensätze zu Parkhausbelegungen veröffentlicht:
Einmal die aktuelle Belegung als JSON und einmal die historischen Belegungsdaten seit 2019 als CSV.

Sie können beide Datensätze über den folgenden Link auf dem Open-Data-Portal abrufen:
https://opendata.stadt-muenster.de/search?query=parkhaus

Helfen Ihnen diese Informationen weiter?
Über eine Rückmeldung würde ich mich sehr freuen.

Mit freundlichen Grüßen

Comment: 
Vielen dank für die Hilfe! Auch wenn ich die Koordinaten selbst der CSV hinzufügen musste, konnten mir diese sehr weiterhelfen. Ich bräuchte außerdem was zur Einwohner Dichte, was ich mir als Karte darstellen könnte, bezogen auf die Einwohner Dichte (Wo mehr, wo weniger Menschen wohnen). Gibt es soetwas auch? Ich finde Online wieder nur CSV Dateien die sich auf die ganze Stadt beziehen und nicht auf die einzelnen Bereiche. Liebe Grüße, Jan Melzer

Comment: 

Danke für den Hinweis, ich habe den Beschreibungstext des Datensatzes "Bevölkerungsindikatoren - Dichte" um das Wort "Einwohnerdichte" ergänzt, damit der Datensatz besser gefunden werden kann. Sie finden die Daten hier: https://opendata.stadt-muenster.de/dataset/bev%C3%B6lkerungsindikatoren-... - Ich hoffe das war was Sie gesucht haben. Viele Grüße und viel Erfolg

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An sich sind dies tatsächlich die Daten welche ich benötige. Leider kann ich wieder nicht wirklich die CSV umsetzen, da kein GIS Programm was mit ihr anfangen kann, solange keine Geographischen Daten (Latitude/Longitude) vorhanden sind. Dennoch bedanke ich mich für ihre Hilfe!

Comment: 

Viele Dank für die Rückmeldung! Es gibt verschiedene Überlegungen, wie Daten zukünftig bereitgestellt werden und wir nehmen Vorschläge sehr gern auf. In welchem Format sollten die Daten aufbereitet sein, damit Sie sie am besten verarbeiten können?

Comment: 
Das Format CSV ist an sich das richtige. Nur die Strukturierung der Tabelle wäre profitabler, wenn Sie Latitude und Longitude Spalten hinzufügen (Längen und Breitengrad) also die Koordinaten des Bezugobjektes. Ansonsten GeoJson Daten ebenfalls mit Flächen der Daten. (nicht nur Münster Süd schreiben, sondern bereits die Koordinaten zuweisen) Vielen Dank!

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